¿Cómo puede la SD NAND aplicarse en el campo de la inteligencia artificial?

Con el auge de modelos de IA como ChatGPT y DeepSeek, el hardware para aplicaciones de IA también ha avanzado rápidamente. Muchos fabricantes han lanzado productos de IA dirigidos a mercados específicos. En este ámbito, el SD NAND cumple principalmente la función de almacenamiento de datos y modelos, desempeñando un papel fundamental especialmente en la IA en edge y en sistemas embebidos.

Diferencias entre el SD NAND y los sistemas de almacenamiento tradicionales

comparison	SD NAND	tarjeta SD tradicional	Memoria flash NAND estándar
packaging	patch	casette	patch
stability	high stability	Moderate stability	stability dependent scheme
Interface compatibility	Native SD card interface, plug and play	native SD interface	No standard interface
applicable scene	Embedded and industrial equipment	consumer mobile storage	High-end customized storage solutions

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¿Por qué elegir SD NAND?

1. Grande capacidad, ideal para modelos de gran escala: mientras que la NOR Flash tradicional ofrece una capacidad reducida, el eMMC, aunque más grande, tiene un costo elevado. En comparación, la SD NAND ofrece una flexibilidad en la capacidad, lo que la hace perfecta para satisfacer las necesidades de los productos de inteligencia artificial en almacenamiento de sistemas operativos, código de programas, recursos de interfaz gráfica (GUI) y datos de audio y video en caché.
2. Excelente relación calidad-precio y costos controlables: la IA en edge requiere tener en cuenta la BOM. La alta relación calidad-precio del NAND SD hace que sea ideal para despliegues masivos en entornos edge, con un bajo costo por unidad de capacidad, lo que lo convierte en una opción más adecuada para la producción en serie de dispositivos de IA en comparación con SSD, y además soporta modelos y datos de varios gigabytes a terabytes.
3. Con alta fiabilidad y estabilidad, compatible con soluciones industriales y pSLC: resiste altas temperaturas y vibraciones, y opera de forma continua 24 horas al día, 7 días a la semana. El SD NAND utiliza soldadura tipo chip, lo que elimina el riesgo de fallos mecánicos asociados a los soportes tradicionales con enchufables, haciendo que sea especialmente adecuado para entornos industriales, dispositivos vehiculares y otros escenarios que requieren resistencia a vibraciones y funcionamiento en un amplio rango de temperaturas.
4. Escalabilidad flexible que permite la iteración rápida de modelos de IA y datos: el modelo SD es de tipo hot-swap, los datos pueden actualizarse fuera de línea y su recuperación resulta sencilla para su reentrenamiento.

En general, el SD NAND es una solución de almacenamiento esencial para que los dispositivos de inteligencia artificial tengan capacidad de almacenamiento, rendimiento rápido y actualización rápida.

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¿Qué características tienen los escenarios de lectura y escritura de los productos de inteligencia artificial en los chips de almacenamiento? ¿Cómo cumple el SD NAND con estas necesidades?

Características clave de los productos de IA en escenarios de lectura y escritura en chips de almacenamiento

Las interacciones de los productos de inteligencia artificial presentan varias características:

1. El contenido que se muestra es muy aleatorio, ya que no se puede predecir qué contenido se envía desde la nube. A diferencia de la reproducción de videos, donde básicamente se sabe el contenido a mostrar en un momento dado gracias a la ubicación del flujo de datos, en los productos de IA la información de interacción del usuario es completamente aleatoria.
2. La interfaz gráfica final también está compuesta por varios elementos visuales. Dadas las limitaciones del hardware y la necesidad de que los productos de inteligencia artificial ofrezcan interacciones más ricas, combinar distintos elementos visuales para formar una imagen final resulta ser una solución con buena relación calidad-precio. 
3. La respuesta de la pantalla es rápida. En contextos reales, la interacción del usuario ya ha pasado por la carga y descarga de datos y el procesamiento en la nube; si la carga de la pantalla es lenta, afectará gravemente la experiencia.

Características de los escenarios de escritura en productos de inteligencia artificial:

Actualmente, los escenarios de escritura en productos de IA que se encuentran son principalmente para actualizaciones OTA. Debido al rápido avance de la inteligencia artificial, la frecuencia de estas actualizaciones es mayor que la de los dispositivos electrónicos convencionales. Por ello, se requiere una velocidad de escritura elevada en los productos de almacenamiento para evitar que el proceso de actualización interfiera con el uso del usuario.

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¿Cómo puede el SD NAND satisfacer las necesidades de lectura de la inteligencia artificial?

• En cuanto a la 'lectura masiva': 
• rendimiento estable y maduro en lectura secuencial; 
• velocidad no extremo, pero alta continuidad. 
• Para la 'lectura aleatoria de alta frecuencia': 
• caché interno del controlador SD; 
• optimización del planificación de accesos. 
• En cuanto a la 'reliabilidad de lectura': 
• el SD NAND incluye: 
• corrección de errores ECC; 
• gestión de bloques defectuosos; 
• verificación de datos.

¿Cómo puede la SD NAND satisfacer las necesidades de escritura de la inteligencia artificial?

• En relación con la escritura fragmentada y pequeña
• Controlador: fusión automática de escritura 
• para reducir el amplificación por escritura
• Para la escritura prolongada
• Equilibrio por desgaste 
• Disponible como opción: SD/pSLC NAND industrial
• Para la operación de escritura inesperada y actualización OTA
• Soporte para archivos de gran tamaño 
• Sistema de archivos maduro
• Riesgo de interrupción de energía
• Mecanismo de protección del controlador 
• Verificación de integridad de datos

El almacenamiento en productos de inteligencia artificial requiere que se lea mucho, se escriba durante largos periodos y no se produzca error, y la SD NAND satisface perfectamente estos requisitos esenciales en cuanto a estabilidad de lectura, gestión de la vida útil y fiabilidad.