Aplicación de sensores AI en dispositivos iot

¿Qué es el sensor AI?

presentación

El sensor AI es una clase de sensor inteligente que combina la inteligencia artificial y la tecnología de detección. No solo puede recoger datos ambientales, sino que también puede procesar datos, analizar y tomar decisiones localmente, y finalmente lograr una percepción y aplicación de datos más eficientes e inteligentes.

composición

• Unidad de detección: captura de información física o ambiental
• Unidad de procesamiento de datos: microcontrolador incorporado o chip AI
• Unidad de memoria: almacena los datos adquiridos, el modelo de ia y los parámetros del algoritmo
• Módulo de comunicación: soporta interfaces como I²C, SPI, UART, wi-fi o bluetooth para la transferencia de datos.

Los tipos principales

1. Sensor de imagen AI
2. Voz AI sensor
3. Sensor de movimiento AI
4. Sensores AI ambientales

Principio de trabajo

El flujo de trabajo del sensor AI es: adquisición de datos --- preprocesamiento de datos --- análisis del algoritmo AI --- resultados de salida
Los sensores detectan los cambios ambientales y recogen datos brutos como el sonido, la temperatura y las imágenes. La calidad de los datos se mejora mediante el filtrado, la eliminación de ruido y la conversión de señales. Los datos son analizados por un modelo de ia integrado, el sistema los juzga y emite señales de control e información de alarma.

En general, sensores AI = adquisición de datos + análisis AI + decisiones inteligentes

Combinación de sensores AI e iot

La condición

Con el creciente número de dispositivos en los sistemas de internet de las cosas, confiar exclusivamente en la nube puede tener problemas de alta latencia, presión de banda ancha y privacidad y seguridad. Y los sensores de ia aparecieron para resolver estos problemas.
Los sensores AI implementan edge computing mediante la integración de algoritmos AI en el lado del dispositivo, lo que reduce el volumen de transferencia de datos, aumenta la velocidad de respuesta, reduce el consumo de energía del sistema y mejora la protección de la privacidad de datos. Es una base tecnológica importante para el iot inteligente.

Principales aplicaciones en iot

Dispositivos domésticos inteligentes
El Sony IMX500 es un típico sensor de visión inteligente con procesamiento de ia incorporado. Adopta una estructura apilada que combina el chip del pixel y el chip de la lógica para el análisis de la imagen y el cálculo del AI directamente dentro del sensor.
Su flujo de trabajo es: captura de datos de imagen --- ejecuta el modelo AI dentro del sensor --- output el resultado de la identificación
Aplicaciones típicas:

• Cámara de seguridad inteligente
• Monitoreo inteligente del tráfico
• Sistema minorista inteligente

Internet de las cosas
Los sensores AI se utilizan en iiot para el monitoreo del estado de los equipos, el mantenimiento predictivo y la inspección de calidad. Analice el estado de funcionamiento de su equipo a través de datos de vibración, sonido o temperatura para predecir y detectar posibles fallas, reduciendo drásticamente el tiempo de inactividad y, por lo tanto, los costos de mantenimiento.
Dispositivo wearable
El dispositivo wearable sin obstrucción se utiliza en el monitoreo de la salud y los dispositivos deportivos, como relojes inteligentes, pulseras de fitness para beber auriculares inteligentes y otros dispositivos, el sensor AI se utiliza para analizar datos humanos en tiempo real.
Bosch BHI260AP es un típico sensor de movimiento inteligente con algoritmo AI integrado. Contiene un IMU de 6 ejes en su interior, así como un microcontrolador de 32 bits, capaz de ejecutar algoritmos de aprendizaje en la onda interna del sensor. Y admite múltiples funciones de reconocimiento de movimiento, como reconocimiento de tipo de movimiento o cálculo de actitud direccional, etc.

Diferencias con los sensores convencionales, ventajas en iot

Tendencias de desarrollo

El uso de sensores AI en internet de las cosas está aumentando gradualmente. Su tendencia de desarrollo incluye:

• La tecnología edge AI se populariza: más sensores para integrar el poder de computación nativa AI
• Diseño de baja potencia: adecuado para implementaciones de dispositivos iot a gran escala
• Chip de alta integración: integra sensores, procesadores y aceleradores de ia en el mismo chip
• Mayor inteligencia: permite funciones de análisis de datos y toma de decisiones más complejas

resumen

Los sensores comenzaron a integrar la capacidad de computación de ia. La aparición de los sensores AI, reduciendo la dependencia del procesamiento en la nube y mejorando el tiempo real, es ampliamente aplicable a dispositivos inteligentes y sistemas de automatización. Los chips de sensores inteligentes, como Sony IMX500 y Bosch BHI260AP, ya se utilizan ampliamente en áreas como la seguridad inteligente, los wearables y el internet industrial de las cosas, y están impulsando el internet de las cosas en una dirección más inteligente.